当你认为石油和天然气来自哪里时,你想到了什么?

有些公司在海洋和土地下有大型机器钻探,可能是思想的第一件事。好吧,这些公司进来了“上游的” 石油和天然气工业的类别。在此类别中,勘探和生产作为石油和天然气之旅之一的阶段进行。 

第二阶段是 “中游”, 是在原油和天然气液体的加工,储存和运输的阶段。虽然,在第三阶段,将原油精炼成汽油,柴油,喷射和其他燃料;配送和零售过程销售给最终用户。这是最终阶段 “下游”。

在目前的时代,所有公司都被迫减少寻找和生产石油的努力。随着技术和先进的分析,石油和天然气行业的改善数十年来开始收获多种效益,这并不仅降低了钻井原油到销售成品的所有工艺的成本,但也很长远地平滑了旅程。

适应的最佳效益 数据分析 在石油中& Gas Industry

1.石油勘探和钻井方法中的精度: 先进的 数据分析 正在帮助组织开发工具和设备,这些工具和设备在同时导出原油时在削减时间内提供帮助。它还扫描了围绕油井的区域,以确定附近还有另一个源头。

2.更好的决策: 考虑所有可能性,地理区域,条件和资源,以识别诸如如果继续的问题?如何进行?什么时候继续? ETC。 在这个行业中,数据至关重要,但并非所有数据都对于每个决定至关重要。因此,数据被分解为以识别每个相关的贡献数据并快速提出最宽度的决定。

3.有效使用机械: 保持完美的标签对所有资源和机器的更全面的利用是非常重要的,这是高或无计划的使用情况会花费金钱以及时间。而高级 数据分析 有助于满足机器的任务,最少的瓶颈。

4.预测供需: 通过先进预测 数据分析 操作分析 确保资源或时间提高效率的最小浪费。使日常运营数据相关,以降低运营成本并提高恢复率。

业务分析的出现在过去的二十年中已经变得更加突出,原油价格上升作为一个关键的原因,并且为了使石油部门的这种通货膨胀造成这种通货膨胀,技术正在帮助它可以通过节省数百万美元来帮助现在工业的原油选手。 数据分析 通过尽可能的方式帮助所有三个,上游,中游和下游

探索原油和气体的过程,其生产&运输产生大量数据。数据卷在日复一日的日复一日上保持不变。具有新的数据采集,处理和存储解决方案&新设备的演变,以跟踪更广泛的地理阵列的水库,机械和人员性能,目前的数据存储使用预计将在未来几年增加一倍。

其他至关重要的问题,公司喜欢 IllicalCompute. 正在解决方案更顺畅:

  • 难以找到: 在地上35,000英尺深的35,000英尺深,这里的油很难找到,因为它隐藏在石头层之间。 从井中收集的数据具有更高的分辨率,但仅适用于井周围的小区域(10英尺)。 
  • 环境安全: 寻找和生产石油涉及许多环境危害和人类安全问题,这些问题将得到严重解决。必须进行所有分析,并完成技术和人道主义学科的程序。
  • 成本生产: 石油是一种昂贵的生产资源,需要大量的机械,人力,技术和金钱来生产石油,必须在为盈利保证金和费用上保持强大的字符串,以成本,数量和市场来保持强大的字符串,这是必须进行的。供应考虑。

挖掘油&天然气行业不是分析师的蛋糕扬道,但获得奖励的需求和潜力很大。在财富全球500名的十大组织中,9是石油&天然气公司。超过20,000家公司与石油和天然气业务有关,所有这些公司都依靠先进 数据分析操作分析.

油&天然气行业现在具有巨大的机会,以利用先进 数据分析,数据量快速增加,现代解决方案及最新的实时报告甚至比以往更加智能,更快,更有效地利用降低成本。