我们是一个数据分析公司愿意分享AWS Analytics工具的分享 快速视线 用途 雪花仓库.

在入门之前,让’S出发AWS快速视线和雪花仓库的简报。

AWS快速视线是一个基于云的 商业智慧 用于分析来自您自己的数据源或AWS数据源的数据来通过使用强大的内存引擎来提供洞察的服务。 QuickSight用于创建交互式仪表板,可以与他人共享。

雪花是An 分析 数据仓库 可以用作软件服务(SaaS)。它是独一无二的 数据仓库架构 可以在单个系统中处理不同的数据。它使用大规模的并行处理计算能力来处理查询。 

程序将速度连接到雪花.

a)登录 到你的AWS控制台。你会找到 服务 在屏幕上,单击它,您可以找到由AWS提供的不同服务。对我们来说,我们需要 数据 分析 下列服务 Quicksight. 存在.

b) 如果您是第一次用户,那么您必须与您的速度登录 帐户ID。完成后,QuickSight主页将在您看到不同的选项,如新分析,所有分析。如果您对使用该工具混淆,请通过 教程视频 为进一步协助。要启动新报告,请单击页面左上角的新分析。

C) 现在,您可以在您面前创建一个新页面 新数据集。 如果您连接到Amazon S3,则数据集是数据库中的表或文件中的集合,这是数据源之一。数据集存储原始数据以及您执行的更改,例如重命名字段或更改其数据类型。

d) 单击数据集后,现在必须从已创建的现有数据源中选择数据源或连接到亚马逊提供不同选择的新数据源,例如

  • 使用本地文件或Excel文件 上传一个文件 option.
  • 销售队伍 - 必须提供凭据。
  • 亚马逊红移,雪花, 亚马逊RDS 其他数据库需要为连接提供服务器,数据库主机名和有效凭据提供详细信息。

e)  在此博客中,我们将连接到数据源 雪花。为此,我们必须提供数据库服务器,数据库名称,仓库名称,用户名和密码。然后点击 验证连接 要测试连接并一旦验证,那么 创建数据源。无论给出什么凭证 区分大小写.

F) 一旦验证完成,那么连接已经设置为雪花,这里我们有两种选择表格 

  1. 使用自定义SQL. or
  2. 选择一个表 from the list. 

编写自定义SQL查询 使用自定义SQL. 选项,您可以选择 编辑/预览数据 用于数据准备或选择 确认查询 验证SQL查询而不会错误。

G) 我们可以导入数据集 Spice(超快速并行内存计算引擎)。 它用于存储和处理能力,用于分析查询。通过使用Spice,我们不必每次从数据库中检索数据,同时执行分析,因为它将数据导入其存储时。

一个问题 用于每次在分析期间直接从数据库中检索数据,从而使Spice相对较好地导致更多时间。 

H) 通过使用 添加计算字段,我们可以编写一个具有聚合函数的公式,用于分析或转换字段类型,如DataDiff,AVG,添加数据时间等。有关详细信息,请参阅此链接 //docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/adding-a-calculated-field-analysis.html

一世) 如果我们有要求 数据分析 我们必须在这些方案中使用更多的桌子,通过使用 添加数据 我们可以将新表添加到数据源,我们可以 配置 表之间的连接。  

j)Quicksight Visuals 是通过使用不同的数据的图形表示 视觉类型 像饼图,条形图,线条图,地图等我们也可以申请 过滤器 对于视觉数据的常规或计算的字段。 QuickSight过滤器还用于排除表示特定值的可视元素。 故事 当我们必须在单个报告中显示两个不同的过滤器的两个不同的图表时使用选项。我们可以使用仪表板访问仪表板 参数。   

k) 我们可以创建和发布由数据源进行的仪表板分析以进行业务需求。查看和过滤仪表板而不更改底层数据可以由授权人员完成。