越来越意识到数据的价值正在提高石油中的先进分析&天然气工业。领先的公司越来越渴望进行数据仓库和数据挖掘解决方案，以更好地实施先进的数据分析和提高利润，特别是在现在的可怕情况下。对于石油&天然气行业，数据仓储架构正在成为高级分析和其他数据技术的组成部分。在未来几年中，大数据处理和数据仓库的实施将作为流行趋势出现，表明石油中高级分析的显着升高& gas landscape.

虽然它大量取决于传统的运营方法，但油&天然气行业对数据分析和大数据集成并不新增。这 工业开始其数据管理转型 早在20世纪80年代，主要是顶级球员。然后，在20世纪90年代，第一波油田倡议的数字转型席卷了大部分行业。

高级分析–石油的新正常& Gas Landscape

在大数据和先进分析的出现之前，业内数据分析的实施主要仅限于确保工人健康和安全，发现水库资源和生产潜力，以及加强全球石油领域的边际运营效率等申请。 。

然而，随着数据科学的最新进步和各种其他数据技术，石油中的领先球员&天然气工业已经开始在数字资产中投入大量投资。该行业位于一个新时代的尖峰，先进的分析正在通过大多数重要的石油& gas operations.

这种转变主要由数据科学技术的快速进步引发，包括人工智能和其他商业智能解决方案，改变最终用户的要求和需求。因此，近年来，可以看到这种景观可以走向采用更先进的分析和下一代数据技术。

随着采用大数据管理技术和商业智能解决方案，石油的兴起&天然气公司目睹盈利 利用高级分析的好处。该行业现在目睹了现在的高级分析的机会，而不是以往任何时候，领先的公司都使用现代商业智能解决方案来增强使用先进的分析和大数据管理工具来放大业务增长。

数据仓库：加强石油数据资产& Gas Industry

自从石油中开始数字转换以来&天然气行业，异构数据的档案体积在这种景观中呈指数增长。此外，由于生产业务的多样性，组织结构在这个行业中往往很复杂。这使得数据的整合和整合对石油更加艰巨的任务&燃气公司，尤其是在数字时代在数字时代，更多的组织业务由数据驱动。

数据集成不是由石油组织设置触发的唯一障碍&天然气公司，但它还创造了几个业务单位之间的沟通的障碍。领先的公司正在实现在高级分析的帮助下管理数据的重要性，以克服这些挑战，最终提高公司的业务绩效和生产力。

除此之外，还实施了石油中集成勘探和生产实践的数据管理平台&天然气公司已成为 另一个有时的挑战。这主要归因于使用具有传统不同系统的复杂结构进入组织的大量数据。因此，公司正在努力实施具有高级分析的分散/分散解决方案，用于从现有数据中提取商业智能洞察力。

越来越意识到力量 石油关键区域的高级分析& gas 工业和商业智能技术正在触发领先的公司，以确保信息和数据流在其组织中一致。公司还将努力集中在设定系统，确保在所有业务单位中共享此数据和信息。

最终，改善异构数据的集成和跨所有操作分支的共享的集成已成为采用下一代数据技术（如高级分析）的重要方面。

数据仓库：最大限度地减少异构数据的复杂性

由于最近的数据科学和高级分析发现，数据仓库已成为石油有用的工具&用于确保异构数据的顺利集成以及业务运营单位之间的一致共享的气体数据实体。通过降低来自各种来源的数据的复杂性，广泛采用数据仓库来构建关系数据库的数据库。

大多数石油&天然气公司在玻璃仓库的过程中经历了巨大的益处，以便巩固和整合数据的力量。这进一步简化了信息共享过程，对业务绩效进行了最终影响。他们正在寻求建立一个新的解决方案 集中的数据集成平台，这被称为数据仓库。

数据仓库已被证明是数据集成最有效的方式，尤其是当结构化数据与已知的数据源相关联，简化和特定的数据源。数据仓库被油广泛使用&燃气公司为各种应用，如合规性检查和监管报告，其中数据的一致性和准确性与对每个业务部门的信息共享一样重要。

未来几年–当油的依赖时&天然气公司在数据上将更加放大，采用先进的分析和数据仓储解决方案将为这种景观变得不可避免。考虑到数据科学产业，商业智能空间和石油即将到来的趋势& gas landscape, 实时数据仓库架构 预计将成为市场领导人通过利用有时性数据的力量来巩固其立场的有用工具。